2022年11月，北京获批国家知识产权局数据知识产权试点地方。经多方联动、积极探索，北京成为全国唯一被国务院支持给予数据知识产权试点工作任务的地方，全面完成规则制定、登记实践、保护案例、交易使用、数据资产入表等全链条试点工作任务，2023年、2024年连续两年试点工作被国家知识产权局验收认定为优秀，2024年北京市全链条打造数据知识产权试点工作北京样板入选知识产权强国建设第三批典型案例，向全国复制推广。

　　自2023年5月发布登记办法、6月开展登记工作以来，截至2025年6月，已接收136个申请人的501项数据知识产权登记申请，355项经公示无异议后获得数据知识产权登记证书。此次发布的十大典型案例涵盖新一代信息技术、医药健康、节能环保、人工智能、科技服务等高精尖产业领域，数据集应用涉及智慧城市、智慧医疗、智慧农业、企业管理、电子商务、消费服务等多个应用场景，集中凸显了北京市数据知识产权试点工作登记、运用、保护、公共服务工作成效。

　　数据知识产权保护十大典型案例是：

　　案例一:中航材导航技术（北京）有限公司登记的全球航空导航数据集

　　申请主体：中航材导航技术（北京）有限公司

　　登记证书号：20240811000000096

　　登记名称：全球航空导航数据集

　　应用场景：广泛用于多种场景，包括航空器自动驾驶和导航、飞行计划制作、电子飞行包航图生成和相关数据叠加展示、飞行模拟器、无人机操作以及航空研究、开发等。

　　案件特点：

　　中航材导航技术（北京）有限公司基于版主研发的航空导航数据，首次实现了全球航路和机场数据生产链完全本土化，符合国际通用标准，已广泛用于自动驾驶、导航、飞行计划制作等场景。通过对该数据进行数据知识产权登记，不仅助力企业开拓了航空导航数据领域市场，也为促进民航装备国产化、建设民航强国提供了新支点。

　　案例二：中国科学院大气物理研究所：全球天气—气候精细化预测数据集

　　申请主体：中国科学院大气物理研究所

　　登记证书号：京知数登字第2024000013号

　　登记名称：全球天气—气候精细化预测数据集

　　应用场景：防灾减灾、航运、农业、林业、环境保护、气象保险、城市规划、金融和能源等领域。

　　案件特点：作为我国首个获得数据知识产权登记的气象科技成果，该数据集不仅在中长期气候预测和极端天气预警方面展现出卓越的应用价值，更在防灾减灾、农业生产、航运调度、能源规划等多个关键领域发挥着重要作用。其成功应用案例包括：为北极航道通航提供精准的气候预测保障；支撑北京冬奥会等国家重大赛事的气象服务；该数据集的推广应用，不仅显著提升了我国气象服务的国际影响力，更开创了气象数据要素市场化流通的新模式。

　　案例三：国家粮食和物资储备局科学研究院登记的粮食真菌毒素研究数据集

　　申请主体：国家粮食和物资储备局科学研究院

　　登记证书号：20250311000002101

　　登记名称：粮食真菌毒素研究数据集

　　应用场景：实现对特定真菌毒素进行精确筛选和量化，提高检测精确度，节约检测时间和成本，提高粮食质量安全风险监测能力。

　　案件特点：该数据集作为粮食安全领域的原创性成果，率先实现对数百种传统和新兴毒素风险的精准识别，填补我国在该领域的数据空白。通过该数据集深度挖掘粮食真菌毒素发生发展风险机制，首次成功构建了气象驱动大区域尺度的中国粮食真菌毒素风险早期预警模型，可提前预判粮食真菌毒素污染风险，实现了从被动应对到主动防控的跨越，在更高水平保障了国家粮食质量安全和食品安全。

　　案例四：国网北京市电力公司 海淀供电公司登记的海淀智慧能源城市大脑-电力看双碳监测数据集

　　登记主体：国网北京市电力公司 海淀供电公司

　　登记证书号：京知数登字第2023000006号

　　登记名称：海淀智慧能源城市大脑-电力看双碳监测数据集

　　应用场景：利用电力大数据实时性强、准确度高、价值密度大和采集范围广等特点，可以通过电力核算产业、行业、园区、企业的碳排放现状和减排潜力，从而为国家制定和实施“双碳”目标提供科学依据和支持。同时促进行业、企业的绿色低碳转型。

　　案件特点：形成数据知识产权登记全链条体系：形成数据资产化、产品化、市场化的“三化”体系，取得央企首批数据资产登记，首个央企数据质量评估认证、价值评估认证。 “城市大脑园区碳监测分析”数据资产完成入表并计列存货，实现北京市首笔数据知识产权数据资源入表。

　　案例五：北京知产宝网络科技发展有限公司登记的知识产权大数据分析数据集

　　申请主体：北京知产宝网络科技发展有限公司

　　登记证书号：京知数登字第2023000003号

　　登记名称：知识产权大数据分析数据集

　　应用场景：知识产权大数据分析数据集覆盖知识产权裁判重点要素的全部法律数据信息，将知识产权完整生命周期数据进行结构化解析后，提取重点主客体信息要素，延伸形成贯穿知识产权创新主体创新活动及客体全流程的裁判规则、商标评审规则、专利评审规则集合，并将上述数据信息进行横向关联，实现数据集成互通及交流共享。

　　案件特点：在完成本次登记后，知产宝完成了北京市首笔数据知识产权质押融资，由北京银行向知产宝提供了贷款140余万元。基于该数据集，知产宝分别向多个对象以API接口许可使用方式提供数据服务，自2023年取得数据知识产权登记证书以来，获得收益约1800万元。

　　案例六：由数据堂（北京）科技股份有限公司登记的普通话手机采集语音数据集

　　申请主体：数据堂（北京）科技股份有限公司

　　登记证书号：京知数登字第2023000007号

　　登记名称：普通话手机采集语音数据集

　　应用场景：本数据集可用于中文普通话的语音识别算法训练，作为基础数据集，用于人工智能企业从无到有的构建普通话语音识别算法模型。

　　案件特点：首个数据知识产权保护案例。该数据集系北京知识产权局首批颁发数据知识产权登记证书之一，是审结的全国首例涉及取得数据知识产权登记证书的数据不正当竞争案件，两审法院均认可涉案数据集具备法律保护的财产性利益，认定数据知识产权登记证书在司法程序中具备初步证据效力，此举对于稳步推进数据知识产权制度实践具有重要意义。该案例入选2024年北京互联网法院“服务保障新质生产力十大典型案例”。数据堂以许可使用方式出售该数据集，提供数据流通业务服务，2024年交易总额约为9558万元，较2023年度增加76%，数据知识产权登记对促进数据堂出售自有版权数据集作用巨大，提高了数据堂自有版权数据在市场流通效率。

　　案例七：为首都医科大学附属北京友谊医院登记的骨质微结构与骨健康关联数据集

　　申请主体：首都医科大学附属北京友谊医院

　　登记证书号：20250411000002107

　　登记名称：骨质微结构与骨健康关联数据集

　　应用场景：适用于医疗、体检、科研、公共卫生机构及医药公司，支持临床评估与诊断、个性化医疗与健康管理、生物力学研究与工程应用，科研与医学开发等领域。

　　案件特点：使用该数据集可推动推动骨相关疾病新疗法的临床研究，辅助医生制定个性化治疗方案；支持新药、生物材料及骨科医疗器械的研发，通过分析骨微结构数据，实现诊断阈值界定、监测新药、新医疗器械对骨质量的影响。还可以用于大规模人群研究，分析骨质量与人口学、生活方式等因素的关系，有助于骨病研究及骨健康管理。

　　案例八：由京东城市（北京）数字科技有限公司登记的北京市线上消费销售分析数据集

　　申请主体：京东城市（北京）数字科技有限公司

　　登记证书号：京知数登字第2024000011号

　　登记名称：北京市线上消费销售分析数据集

　　应用场景：该数据集可以辅助城市管理者了解北京市在数字经济发展的优势与短板，以及辖区居民微观消费情况，综合评估区域经济活跃度，为经济治理提供辅助支撑，支撑区域经济治理政策落地闭环。

　　案件特点：登记数据集依托平台自有数据，采用城市计算理论体系，开展对北京市电商发展潜力、销售力和消费力等多个指标计算，构建对城市线上化活动成熟度和潜力、销售竞争力、市场潜在需求的全面评价。通过对城市线上数据的高效管理、深度融合、智能分析，建立起物理城市与数字城市虚实映射的桥梁数据，推进城市高质量发展、高效能治理、高品质生活。

　　案例九：北京沃德博创信息科技有限公司，北京市华都峪口禽业有限责任公司共同登记的京系列粉壳蛋鸡养殖预案数据集

　　申请主体：北京沃德博创信息科技有限公司，北京市华都峪口禽业有限责任公司

　　登记证书号：20241111000000144

　　登记名称：京系列粉壳蛋鸡养殖预案数据集

　　应用场景：本数据集从饲养预案、营养预案、防疫预案三方面，帮助养殖京系列粉壳蛋鸡的企业制定全面的专属养殖预案，通过对数据集的分析，企业可以优化养殖流程，提高生产效率和产品质量。

　　案件特点：基于该数据集开发的APP“智慧蛋鸡”目前已经服务全国50%以上的养殖企业，为从业者提供包括行业资讯、养殖预案、生产统计、智慧兽医、市场行情、蛋鸡商城等全链条服务，让养殖企业实现“快乐养鸡、轻松买卖”。目前“智慧蛋鸡”平台的交易额已达105亿。

　　案例十：昆仑数智科技有限责任公司登记的石油钻井专业钻井液性能参数质控数据集

　　申请主体：昆仑数智科技有限责任公司

　　登记证书号：京知数登字第2024000001号

　　登记名称：石油钻井专业钻井液性能参数质控数据集

　　应用场景：该数据集适用于油气田勘探开发过程中钻井专业钻井液性能参数的监控与钻井仪器相关参数的设置等方面；主要面向钻井现场监督管理人员、现场施工小队技术人员、数据治理工程师等相关从业者。

　　案件特点：该数据集建立了一致性、完整性、及时性、准确性、有效性、唯一性六大数据质控规则类型，当前已拟合出钻井液密度、粘度、滤失量等百余项质控规则指标数据；通过质控规则数据对石油公司16家油气田企业30余万口井的720余万钻井液性能数据进行了数据质量监控，满足了对钻井液数据的实时监控，同时对问题数据进行精确定位并及时进行问题数据治理，提高了钻井过程中对钻井液数据的监管力度以及数据的准确性。